Daha önce de tartıştığımız gibi yapay zeka, geleneksel teknoloji çevrelerinde liderliği ele geçirmeye devam ediyor. Bu kez Google’ın hastalıkların erken belirtilerini tahmin etmek için ses sinyallerini kullanan bir yapay zeka programı geliştirdiği ortaya çıktı.
Google’ın tüberküloz gibi hastalıkları tanımlamak için öksürük, burun çekme ve zor nefes alma gibi 300 milyon ses parçasından oluşan temel bir yapay zeka modelini eğittiği ortaya çıktı.
Teknoloji devleri, solunum sağlığı alanında yapay zekaya odaklanan Salcit Technologies adlı Hintli bir şirketle, yeni teknolojiyi akıllı telefonlarda uygulamak ve sağlık hizmetlerine erişimi sınırlı olan kırsal alanlardaki nüfus hakkında daha fazla bilgi sahibi olmak için ortaklık kurdu.
Google, hastalıkları tespit edebilecek yapay zeka sistemini nasıl oluşturacak?
Google, AI hastalık tespit teknolojisini biyoloji ve akustik kombinasyonuna dayandıracak. Bu yeni üretken yapay zeka yetenekleri, telefon gibi çok fazla bilgi işlem gücü gerektirmeyen cihazlarda kullanılabildiği için özellikle önemli olacak.
Proje, yapay zeka ve taşınabilir bir mikrofonun, ses analizine dayalı olarak olası hastalıkları tespit ederek insan hayatını kurtarabileceğini öngörüyor.
Bu yapay zeka teknolojisi halihazırda dünyadaki en bulaşıcı hastalıkla mücadeleye yardımcı oluyor. Tüberküloz nedeniyle her gün yaklaşık 4.500 kişi ölüyor, 30.000 kişi ise sakat kalıyor.
Bu halk sağlığı sorunu tedavi edilebilir ancak Hindistan gibi ülkelerde tedavisi son derece zordur. Ülkede her yıl yaklaşık çeyrek milyon kişi hastalıktan etkileniyor ve erken teşhis, yayılmasının önlenmesi açısından büyük önem taşıyor.
Google’ın AI teknolojisini eğitmek için kullandığı verileri kullanarak, öksürük sesini analiz ederek tüberkülozun tespit edilmesine yardımcı olacak Hear AI sistemine güç verebildi.
Yapay zeka teknolojisi, hastaların öksürük düzenlerindeki ince farkları dinleyerek ve bunları eğitimli bir tıbbi ekip tarafından daha ileri değerlendirme için hizalayarak TB’nin erken belirtilerini tespit edebiliyor.
Salcit Technologies daha da ileri giderek yerel işletmelerin hastaları daha iyi taramasına yardımcı oluyor
Google’ın bu yapay zeka projesindeki Hintli işbirlikçisi, daha önce açıklandığı gibi solunum sağlığına odaklanan Salcit Technologies’dir. Salcit, Swaasa adı verilen kendi yapay zeka sistemini kullanarak TB tanısının doğruluğunu artırmak için yapay zeka modelini kullanıyor.
Hindistan’daki diğer büyük sağlık şirketleri, özellikle ülkenin kırsal bölgelerinde yaşayanları taramak için Swaasa’yı kullanıyor. Apollo Hastaneleri ve Şifa Alanları Vakfı bu amaçla yapay zeka sistemini kullanıyor.
Bu yeni teknolojiyle öksürük sesi, kan örneği almaya eşdeğer olacak, ancak laboratuvar yerine bulut üzerinde analiz edildiği için süreç daha da hızlı.
Bu testler 200 rupiden (2,40 $) başlıyor; diğer testlerin bir klinikte 3.000 rupiye (35 $) kadar maliyetli olabileceği düşünüldüğünde bu çok daha uygun maliyetli.
