İki bilim insanı, yapay zekadaki ilerlemelerin önünü açan makine öğrenimi konusundaki öncü araştırmalarından dolayı Nobel Fizik Ödülü’ne layık görüldü.
Princeton Üniversitesi’nde profesör olan John Hopfield ve yapay zekanın vaftiz babası olarak bilinen İngiliz-Kanadalı bilim adamı Geoffrey Hinton, 2024 Nobel Fizik Ödülü’nün ortak kazananları oldu.
Zaferleri, günümüz dünyasında yapay zekanın giderek artan önemini yansıtıyor. Yapay zeka, ortalama bir insanın günlük yaşamından işyerine kadar her yerde uygulanabilir ve uygulanmaktadır.
Hopfield ve Hinton’un keşifleri, insan beynine benzer makine öğreniminin temelini atarak yapay zeka alanında önemli ilerlemelere olanak sağladı.
“Bu teknoloji başlangıçta beynin yapısından ilham aldı. Yapay bir sinir ağında, beyindeki nöronlar farklı değerlere sahip düğümlerle temsil edilir.” İsveç Kraliyet Bilimler Akademisi (RSAS) bir basın açıklamasında şunları söyledi.
Bilim adamlarına ödülü veren Nobel Komitesi, yapay zeka keşiflerinin fizik araştırmalarının ilerlemesine yardımcı olduğunu ve yapay zekanın yeni materyaller oluşturmak için kullanıldığını söyledi.
“Kazananların çalışmaları şimdiden büyük fayda sağladı. Nobel fizik komitesi başkanı Ellen Moons, basın açıklamasında “Fizikte yapay sinir ağlarını, belirli özelliklere sahip yeni malzemelerin geliştirilmesi gibi çok çeşitli alanlarda kullanıyoruz” dedi.
Nobel Komitesi, 2024 Nobel Fizik Ödülü’nün verileceğini duyurmak için X’ten yararlanarak Hopfield ve Hinton’un bu alandaki çalışmalarının önemini vurguladı.
Komite, birçok zorluğun çözümüne ilişkin bir makalede, “Bu yılki fizik ödül sahiplerinin keşifleri, fizik biliminin temelleri üzerine inşa ediliyor” dedi. toplumumuz karşı karşıyadır.
Nobel Fizik ve Yapay Zeka Ödülü
Hopfield ve Hinton’un araştırmaları bir araya gelerek makine öğreniminin bugün bildiğimiz yapay zeka verimliliği seviyelerine ulaşmasını sağladı.
Hopfield’ın araştırması Hinton’unkinden önce geldi. Hopfield, kusurlu kaynak materyallerden görüntüler bulmak için fizik ilkelerini kullanarak kalıpları kaydeden ve ezberleyen bir ağ oluşturdu.
RSAS basın açıklamasında, “Hopfield ağı bozuk veya eksik bir görüntü aldığında, düğümler arasında düzenli olarak çalışır ve ağ enerjisinin azalması için değerlerini günceller” dedi. “Böylece ağ, beslendiği kusurlu görüntüye en çok benzeyen kayıtlı görüntüyü bulmak için aşamalı olarak çalışıyor.”
Hinton, Hopfield’ın ağını alıp genişleterek ilgili makine öğrenimini ve yeteneklerini güçlendirdi. Hinton, Hopfield’ın araştırmasını kullanarak Boltzmann makinesini yarattı. Bu makine yapay zekaya benzer şekilde çalışıyor. Makine verilerini besleyerek ve ona hangi desenlerin görünebileceğini öğreterek, beslendiği şeye göre görüntüler bulabilir veya yeni desenler oluşturabilir.
RSAS, basın bülteninde “Hinton bu (Hopfield ağı) çalışmayı temel alarak makine öğreniminde günümüzün patlayıcı gelişiminin başlatılmasına yardımcı oldu” dedi.
