OpenAI’nin Kasım 2022’de ChatGPT’yi piyasaya sürmesinin ardından yapay zekanın (AI) neler yapabileceğine dair fikrimiz tamamen değişti. O zamandan beri yapay zekayı finans ve sağlık hizmetlerinden eğlenceye ve hatta özel derslere kadar neredeyse her sektörde kullandık. Hayatımızı çok daha kolaylaştırıyor ve kolaylaştırmalı da.
Peki yapay zeka vermeye devam edebilecek bir araç mı? Gerçekte bunun da sınırları var ve bu özellikle enerji sektöründe hissediliyor. Enerji kaynaklarını etkileme biçimi göz önüne alındığında yapay zekanın bizi bir enerji krizine sürüklediği bile söylenebilir.
Yapay zeka enerji sektörünü nasıl etkiliyor?
Uluslararası Enerji Ajansı’nın (IEA) 2026 yılına kadar elektrik arzı ve talebinin yanı sıra CO2 emisyonlarını da inceleyen 2024 elektrik tahmini, yapay zekanın enerji sektörünü nasıl etkileyeceğini henüz yeni görmeye başladığımızı gösteriyor. Diğer bulguların yanı sıra, her ChatGPT sorgusunun 2,9 watt saat elektrik tükettiğini ortaya çıkardı.
Bu, bir Google sorgusu için gereken miktarın neredeyse 10 katıdır; bu da 0,3 watt saate eşdeğerdir. Başka bir çalışma, 2030 yılına kadar yapay zeka veri merkezlerinin küresel enerji üretiminin %4,5’ini kullanabileceğini öngörüyor.
Ek olarak, ChatGPT’nin piyasaya sürülmesinden bu yana işletmeler, üretken yapay zekayı ürün ve hizmetlerine entegre etmek için yarışıyor. Günümüzde hemen hemen her çevrimiçi hizmetin, hemen hemen her sorguyu veya görevi yerine getirebilecek kişiselleştirilmiş bir sohbet robotu veya sanal asistanı vardır.
Microsoft’tan Cortana veya Bank of America’dan Erica buna örnektir. Peki yapay zekanın bu kontrolsüz kullanımı ne kadar devam edebilir?
SemiAnalytics’e göre yapay zeka veri merkezleri 2030 yılına kadar dünya enerjisinin %4,5’ini kullansa bile, üretilen toplam enerjinin %24’ünü kullanma şeklindeki “kıyamet günü senaryosu”nun oldukça gerisinde kalacağız.
Ancak bu, yapay zekanın enerji ve çevresel maliyetinin önemli olmadığı veya bunları ele alacak düzenlemelerin uygulanmasını geciktirmemiz gerektiği anlamına gelmez. Birçok sektörde ekolojik ayak izi her geçen gün artıyor.
Yapay zekanın ekolojik ayak izi
Üretken yapay zeka, enerji gereksinimlerinin yanı sıra büyüyen tatlı su kıtlığı sorununa da katkıda bulunuyor. Sürekli artan yapay zeka iş yükünü karşılayan veri merkezleri, muazzam miktarda ısı üretiyor ve soğuması için suya ihtiyaç duyuyor. Yapay zeka kullanımı arttıkça veri merkezlerinin sayısı ve bunları soğutmak için gereken su miktarı da artacak. Bu, dünyadaki pek çok ülkenin zaten su kıtlığıyla karşı karşıya olduğu bir zamanda gerçekleşti.
Microsoft, 2022 Çevresel Sürdürülebilirlik Raporu’nda küresel su tüketiminde %34’lük bir artış bildirirken, Google aynı dönemde su tüketiminde %20’lik bir artış olduğunu açıkladı. Bu, üretken yapay zeka araştırmalarının gerçekten yükselişe geçtiği zamana denk geliyor.
Enerji tüketimiyle bağlantılı olarak yapay zeka kullanımından kaynaklanan karbon emisyonları söz konusu olduğunda, yapay zekanın çevresel etkisi dikkate değerdir. Aynı sürdürülebilirlik raporunda Google, CO2 üretiminde önceki yıla göre %13 artış kaydetti.
Duyuru, teknoloji devinin 2030 yılına kadar operasyonlarında ve tedarik zincirinde karbon nötrlüğü elde etme hedefini belirlediği ve yapay zekanın bu ilerlemeyi yavaşlatabileceği bir zamanda geldi. Aslında 2040 yılına kadar bilgi ve iletişim teknolojisi (BİT) sektörünün toplam küresel emisyonların %14’ünü üretmesi bekleniyor.
Bu yapay zeka enerji krizini önleyebilir miyiz?
Bilim insanları sürekli olarak insan kaynaklı çevresel zararları en aza indirmenin ve enerji üretimini ve tüketimini daha verimli hale getirmenin yollarını arıyor. Şaşırtıcı bir şekilde yapay zeka bu soruna çözüm sağlama konusunda çok başarılı.
Karbon emisyonlarının neden olduğu iklim değişikliği gibi krizleri çözmek için öncelikle bunları tam olarak anlamalıyız ve yapay zeka bu konuda çok önemli bir rol oynayabilir. Yapay zeka algoritmaları, iklim değişikliğindeki gelecekteki eğilimleri tahmin etmek veya insanların gözden kaçırabileceği kalıpları tespit etmek için büyük miktarda veriyi analiz edebilir.
Bu teknoloji, karbon emisyonlarının izlenmesine ve azaltılmasına yardımcı olan karbondan arındırma ve güneş ve rüzgar enerjisi sistemlerinin verimliliğini artırmak için yenilenebilir enerji optimizasyonu gibi alanlarda kullanılıyor. Bu şekilde yapay zekanın enerji krizi en aza indirilebilir.
Ancak bu bir paradoks yaratıyor. Gezegenin kaynakları, uzun vadede çevreye yardımcı olması beklenen bir aracın (AI) geliştirilmesi için tükeniyor. Önemli olan, yapay zekayı bugün nasıl kullandığımızda ve onun doğaya daha fazla zarar vermeden bize fayda sağlamasını sağlamak için uygulamaya koyduğumuz düzenlemelerde yatmaktadır.
